
제2회
KAIST-POSTECH-UNIST
데이터 사이언스 경진대회
산업공학: 산업과 사회 시스템 문제해결을 위한
최적 의사결정 + 고성능 예측모델 = 데이터 사이언스
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참가대상
KAIST, UNIST, POSTECH의 학부생들로 구성된 팀으로 참가
팀 구성 조건 : 4인 이하, 무학과(새내기) 학생 1명 포함 필수,
산공과 학부생 1명 포함 필수, 타전공 학생 포함 가능, 서로 다른 학교 학생들로 구성 가능
팀 구성이 어려울 시 개인 자격으로 신청 가능 (주최측에서 팀 매칭)
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대회일정
접수
10.24.~11.9.
온라인 설명회
(Zoom 회의 ID : 902 953 4311)
1차
설명회
10.26.
19:00
2차
설명회
11.2.
19:00
설명회 참여자 전원에게 기프티콘 제공
대회일정
10.24.~12.31.
문제 공개 : 10.24 (월)
예선작 중간 제출 마감 : 11.26 (토)
예선작 중간 평가 : 12.1 (목)
예선작 최종 제출 마감 : 12.17 (토)
예선작 최종 평가 : 12.22 (목)
본선 진출팀 최종 평가발표 : 12.29 (목)
수상작 시상 : 23년 1월 초
대회 일정은 상황에 따라 일부 변동될 수 있음
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참여방법
아래 버튼을 통해 접수 가능
본 버튼은 접수 기간에만 활성화됩니다
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대회 상금 및 후원사 안내
대상
300만원
하나은행상
금상
200만원
패스트캠퍼스상
금상
200만원
루닛상
은상
100만원
ECMiner상
금상
200만원
마키나락스상*
동상
50만원 (2팀)
ECMiner상
장려상 (5팀 내외) : 상품 제공
통계, 데이터마이닝, 빅데이터, 그리고 인공지능을 기반 정형/비정형 데이터를 통합적으로 분석하기 위한 분석SW인 ECMiner™와 개발된 모형을 실시간으로 운영하기 위한 지능형 모니터링 시스템 인 ECMinerIMS™을 개발하는 SW개발 전문회사
국내 최초의 딥러닝 의료 AI(인공지능) 기업. 딥러닝 기술을 기반으로 한 인공지능을 통해 암을 포함한 질병의 진단 및 치료에 기여하는 솔루션을 개발 및 제공
머신러닝 모델 운영을 위한 ‘엔터프라이즈 MLOps 플랫폼(Runway™)’과 이상 탐지(Anomaly Detection), 제어 및 최적화(Control & Optimization), 예측 분석(Predictive Analytics)에 특화된 ‘AI 솔루션’을 제공하는 AI 스타트업
(*) 본선 진출 팀 중 마키나락스 Link™를 사용한 모든 팀에 팀 빌딩 지원금 (20만원) 수여 / 마키나락스상(금상) 수상팀은 해당 후원사 인턴 지원 시 서류 평가 면제
특전 안내 및 Link 사용 설명회 (11월 4일) 다시보기, 기타문의: hagsoo.kim@makinarocks.ai
Life changing education. 직장인들의 역량 향상을 위한 실무교육의 모든 것 ‘패스트캠퍼스’는 인공지능, 데이터사이언스, 프로그래밍, 마케팅, 투자, 크리에이티브, 디자인에 이르기까지, 1,000만명이 넘는 직장인들을 위한 전문 교육 콘텐츠 제공
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문의처
KAIST 신하용 교수 hyshin@kaist.ac.kr
POSTECH 고영명 교수 youngko@postech.ac.kr
UNIST 이용재 교수 yongjaelee@unist.ac.kr
